1.1. Инфологическая и даталогическая модели данных 3
1.2. Сетевые и иерархические модели данных 3
1.3. Реляционная структура данных 4
1.4. Характеристика связей и язык моделирования 7
Задание 2. Табличный процессор Microsoft Excel 8
2.1. Постановка задачи 8
2.2. Заполнение таблицы исходными данными 9
2.3. Выполнение расчетов в таблице 9
2.3.1. Расчеты в строках таблицы 9
2.3.2. Расчет итоговых данных 10
2.3.3. Определение среднего значения оставшихся книг 10
2.3.4. Суммарные значения стоимости книг разного типа 10
2.3.5. Определение количества наименований книг каждого типа 10
2.4. Использование фильтрации 12
2.4.1. Вывод названия справочников. 12
2.4.2. Наименование книги, которая продавалась меньше всех 13
2.4.3. Наименование справочников, выручка от продажи которых больше 4000 и меньше 6000 13
2.4.4. Строки таблицы, соответствующие справочникам или пособиям, для которых остаток на конец месяца меньше 5 экземпляров 14
2.5. Создание сводной таблицы для вычисления суммарной стоимости предложенных ценных бумаг 14
Задание 3. СУБД Microsoft Access 15
3.1. Создание структуры таблиц 15
3.2. Создание связи между таблицами 15
3.3. Заполнение таблиц данными 16
3.4. Использование запросов 16
3.4.1. Отбор данных об ООО 16
3.4.2. Предприятия, производящие продукты, с числом работников более 100 человек 17
3.4.3. Предприятия, выпускающие товары с кодами 1 или 2 с остатком менее 250 единиц 18
3.4.4. Суммарный выпуск товаров каждого кода за месяц 18
3.4.5. Предприятия, реализовавшие товары количеством менее 150 единиц 20
3.5. Создание отчета 20
3.6. Создание формы 22
Задание 4. Информационно-поисковые системы 24
5. Выводы о проделанной работе 27
Литература 28
Введение
Инфологическая модель отображает реальный мир в некоторые понятные человеку концепции, полностью независимые от параметров среды хранения данных. Существует множество подходов к построению таких моделей: графовые модели, семантические сети, модель "сущность-связь" и т.д. Наиболее популярной из них оказалась модель "сущность-связь".
Инфологическая модель должна быть отображена в компьютеро-ориентированную даталогическую модель, "понятную" СУБД. В процессе развития теории и практического использования баз данных, а также средств вычислительной техники создавались СУБД, поддерживающие различные даталогические модели.[3,c.96]
Сначала стали использовать иерархические даталогические модели. Простота организации, наличие заранее заданных связей между сущностями, сходство с физическими моделями данных позволяли добиваться приемлемой производительности иерархических СУБД на медленных ЭВМ с весьма ограниченными объемами памяти. Но, если данные не имели древовидной структуры, то возникала масса сложностей при построении иерархической модели и желании добиться нужной производительности.
1.2. Сетевые и иерархические модели данных
Сетевые модели также создавались для мало ресурсных ЭВМ. Это достаточно сложные структуры, состоящие из "наборов" - поименованных двухуровневых деревьев. "Наборы" соединяются с помощью "записей-связок", образуя цепочки и т.д. При разработке сетевых моделей было выдумано множество "маленьких хитростей", позволяющих увеличить производительность СУБД, но существенно усложнивших последние. Прикладной программист должен знать массу терминов, изучить несколько внутренних языков СУБД, детально представлять логическую структуру базы данных для осуществления навигации среди различных экземпляров, наборов, записей и т.п. Один из разработчиков операционной системы UNIX сказал "Сетевая база - это самый верный способ потерять данные".
Сложность практического использования иерархических и и сетевых СУБД заставляла искать иные способы представления данных. В конце 60-х годов появились СУБД на основе инвертированных файлов, отличающиеся простотой организации и наличием весьма удобных языков манипулирования данными. Однако такие СУБД обладают рядом ограничений на количество файлов для хранения данных, количество связей между ними, длину записи и количество ее полей.[4,c.193]
Физическая организация данных оказывает основное влияние на эксплуатационные характеристики БД. Разработчики СУБД пытаются создать наиболее производительные физические модели данных, предлагая пользователям тот или иной инструментарий для поднастройки модели под конкретную БД. Разнообразие способов корректировки физических моделей современных промышленных СУБД не позволяет рассмотреть их в этом разделе.
Список литературы
Литература
1. Вейскас Дж. Эффективная работа: Microsoft Office Access 2003. Издательский дом "Питер", 2005. - 1168 с.
2. Джон Кауфельд. Access 2002 для Windows для "чайников". - Издательство "Диалектика", 2002. - 304 с.
3. Леонтьев В.П. Новейшая энциклопедия персонального компьютера 2003. М.: ОЛМА-ПРЕСС, 2003. - 920 с.: ил.
4. Харитонова И., Михеева В. Microsoft Access 2000. : БХВ-Петербург, 2006. - 1080 с.: ил.
5. Хэлворсон М., Янг М. Эффективная работа: Office XP. Издательский дом "Питер", 2004. - 1072 с.
