2.4. Оценка доверительных интервалов для коэффициентов регрессии 12
2.5. Расчет доверительных интервалов для зависимой переменной 13
2.5. Выводы по результатам оценки качества модели 15
3. Двухфактрорная модель 15
3.1. Выбор переменных 15
3.2. Оценка параметров модели 16
3.3. Оценка качества модели. 17
3.4. Проверка модели на наличие гетероскедастичности. 19
3.5. Проверка модели на наличие автокорреляции. 21
4. Модель с переменной структурой 23
Заключение 31
Список литературы 32
Введение
Термин эконометрия (эконометрика) был введен в научную литературу в 1930 году норвежским статистиком Рагнаром Фришем для обозначения нового направления науч-ных исследований, возникшего из необходимости научно-обоснованного подтверждения и доказательства концепций и выводов экономической теории результатами количествен-ного анализа рассматриваемых процессов. В этой связи можно сказать, что основная зада-ча эконометрики состоит в построении моделей специфического типа (эконометрических моделей), описывающих взаимообусловленное развитие социально-экономических про-цессов, на основе информации, отражающей распределение их уровней во времени или (и) в пространстве однородных объектов. Эти модели используются в анализе и прогнозиро-вании общих закономерностей и конкретных количественных характеристик рассматри-ваемых процессов, определении управляющих воздействий. Вследствие этого в самом широком толковании эконометрию можно рассматривать как объединение ряда дисцип-лин - экономической теории (включая микро- и макроэкономику, социальную сферу), со-циально-экономической статистики и теории измерения общественных процессов, мате-матической статистики и методов экономико-математического моделирования.
Каждая из перечисленных дисциплин играет свою роль в эконометрическом исследо-вании. Экономическая теория занимается вопросами разработки концепций относительно законов развития исследуемых процессов с учетом их взаимосвязей; социально-экономическая статистика и теория измерений - выражением количественных и качест-венных состояний этих процессов (как правило, в последовательные периоды (моменты) времени) в виде набора логически непротиворечивых и содержательных показателей; ме-тоды экономико-математического моделирования - разработкой моделей взаимосвязей между рассматриваемыми процессами, адекватно отражающими экономические концеп-ции в рамках выбранной системы показателей; математическая статистика - собственно построением самих моделей (т. е. оценкой их параметров), проверками гипотез относи-тельно их адекватности тенденциям процессов, значимости взаимосвязей между ними, оценками неопределенности в полученных результатах, вызванной систематическими и случайными ошибками и т. п.
2. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности/ Под ред. О.Э.Башиной, А.А.Спирина. - М.: Финансы и статистика, 1999.
3. Практикум по эконометрике / Под ред. проф. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и ста-тистика, 2001.
4. Статистика. Учебник / Под ред. проф. И.И.Елисеевой. - М.: 000 "ВИТРЭМ", 2002. -448 с.
5. Теория статистики: Учебник /Под ред. проф. Шмойловой Р.А. - 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 560 с.
